Saboteer jij jouw eigen datakwaliteit?

Als we praten over datakwaliteit, hoor je het vaak vallen: garbage in, is garbage out. Het is bijna een échte dooddoener, maar wel waar. Operationele, tactische en strategische beslissingen nemen, gebaseerd op data die niet in orde is? Dat is gedoemd om te mislukken. Daarom zoomen we in deze blog in op de definitie van datakwaliteit én geven we concrete tips om jouw datakwaliteit te verbeteren. 

Om jouw datakwaliteit te verbeteren, moet je eerst weten hoe het nu met jouw data staat. Dit kun je meten aan de hand van een aantal criteria. Door deze stap voor stap te optimaliseren, bijvoorbeeld door samen te voegen, verbanden te leggen of te verrijken, wordt data geschikt voor het doel waar je het uiteindelijk voor wilt gebruiken: het maken van de juiste beslissing.

Datakwaliteit

Meet jouw datakwaliteit aan de hand van 6 criteria 

#1 Datakwaliteit verhogen met accurate data 

Accurate data is altijd correct en actueel. Check bijvoorbeeld regelmatig spelfouten in namen of artikelnummers, zorg dat adressen niet verouderen en dat valuta’s juist worden ingevoerd. En hoe vaak wordt de data in jouw datawarehouse bijgewerkt? Het werkt veel efficiënter als je elke dag met de juiste dagomzet en verlofgegevens werkt. 

#2 Datakwaliteit: complete data 

In Excel werk je niet met halve lijsten, toch? Waarom zou je dit dan wel doen met Power BI? Zorg ervoor dat jouw data compleet is. Kijk regelmatig of je over gegevens beschikt van alle filialen, verkooppunten en diverse afdelingen. En kijk of je gebruik kunt maken van externe bronnen of openbare bronsystemen.

#3 Gebruik het juiste format en verhoog de datakwaliteit

Check ook inhoudelijk of de data correct is. Staan buitenlandse adressen juist genoteerd? Worden bedragen met een punt of komma vermeld? Zit er een enter voor een bedrag in de journaalpost? En staan bankrekeningnummers vermeld volgens het officiële format? Hiermee voorkom je vervelende fouten en/of onduidelijkheden in een later stadium.

#4 Datakwaliteit verhogen met consistente data 

Gebruik je jouw data in diverse systemen? Is een artikelnummer dan hetzelfde in je boekhoudpakket en je ordermanagemensysteem? Maar ook het noteren van data moet consistent zijn. Werk je in het ene systeem met de codering jaar-maand-dag en in een ander systeem met dag-maand-jaar; dan kan dit erg verwarrend zijn.

#5 Betere datakwaliteit? Voorkom dubbele data

Doordat je met interne en externe systemen werkt, komen er dubbelingen voor. Op zich geen probleem, maar wel als de informatie op diverse plekken anders is. Als de ene financial op cijfer A conclusies trekt en de ander op B, kost dit geheid extra tijd en geld.

#6 Verhoog je datakwaliteit met integere data

Werken met data vraagt om zorgvuldigheid. Dit zorgt er tevens voor dat data goed te koppelen is met andere data. Stem onderling ook goed af dat informatie op dezelfde manieren wordt vastgelegd.

Optimaliseer datakwaliteit, stuur op één waarheid 

En, hoe hoog is jouw datakwaliteit na het meten van de bovenstaande criteria? Met een aantal praktische tips kun je direct aan de slag om jouw datakwaliteit te verhogen. Een groot onderdeel hiervan is het inrichten van je dataprocessen: 

  1. Zorg voor een vaste structuur: richt een effectief datawarehouse in. 
  2. Pak fouten en dubbele data aan: voeg bronnen samen én schoon je datamodel op. 
  3. Voeg missende data toe: zorg ervoor dat je over alle gegevens beschikt. 
  4. Zet datakwaliteit centraal: maak duidelijke afspraken binnen jouw organisatie. 
  5. Regel de privacy en security van data: ga veilig om met data. 

Dit is de eerste blog uit onze blogreeks over het optimaliseren van jouw datakwaliteit. Volgende maand gaan we dieper in op het verrijken van jouw data. Benieuwd? Houd onze website en socials in de gaten!

Direct jouw datakwaliteit verhogen?

Ontdek meer in onze brochure